为什么AI很火，落地却很难？日前，《科技日报》一则报道发出如此疑问。
不难看出，这个问题是带着“情绪”的——相比公众的热烈期盼，各方的大力支持，AI技术的落地速度不及预期。这个问题属实吗？站在普通人的角度来说，未必。你看，如今进出办公楼有人脸识别，看新闻有算法推荐，语音输入实现人机互动，看病可以远程问诊，酒店里有机器人送餐，家里的机器人清扫每个角落，“城市大脑”助力现代治理……AI已经“闯”入教育、交通、医疗、家居、安防、智能制造等各行各业，深度植入人们的现代生活。这速度，不慢呀！
当然，如果站在产业发展的角度看，AI落地难已是人类面临的共同问题。人工智能被视为新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是下一个“超级风口”。然而，人工智能的研发、落地有其特殊性。比如其学习、训练依赖大量数据，要实现商业化则面临降成本的难题，等等。此外，目前市场、用户也存在一定误解，比如期待值太高，对AI的想象多基于科幻电影——这无疑对其发展也有不利影响。
对此，怎么看？一方面，清醒。科技创新的发展轨迹从来都不是线性的，总会需要一个从蓄力到爆发、从量变到质变的过程。还有，我们与AI离得越近，越要看得远一点。未雨绸缪防范风险、建立伦理规范等，都是需要打基础、利长远的细功夫。另一方面，助力。针对目前AI产业发展的瓶颈，因势利导必不可少。比如加强相关产业布局，搭建有影响力的生态圈、产业链，全面提升产业链发展水平。同时警惕过热，对于一哄而上、徒有虚名、与AI花式“攀亲戚”等乱象做好规范、引导。
科技创新是一场没有终点的马拉松，比拼的是速度，更是耐力。关于AI，故事才刚刚开始。本着务实、深耕的心态，让AI再飞一会儿——试看将来的环球，必是AI赋能的世界。（夏振彬）
