首页 > > 正文

机器人犁地 无人机监测!硬核“新农人”有多忙?

春耕时节

各式“新科技”纷纷亮相

机器人犁地

无人机监测......

硬核“新农人”们

活跃在广袤的田间地头

TA们是如何大显身手的呢?

↓↓↓

智能翻土机器人

在北京市密云区河南寨镇的数字化大棚

智能翻土机器人在管理系统的指引下

穿梭在田间地头

为春耕做着测试准备

数字化大棚管理系统包括

土壤传感器、环境传感器、光照传感器

室外气象站、大棚设备智能控制

和智慧农机协同控制等模块

有效提高产量、降低人力成本

数字化“智慧”灌区

在今年的春耕生产中

江西对多个灌区

进行数字化管道输水工程改造

实现了水供给精细化

水调控智能化

水决策科学化

00:39

“测土配方”定制化肥

湖北当阳市群益村以种植蔬菜为主

长期以来施用统一配比的化肥

导致土壤中磷和钾的含量极高

不仅抑制了蔬菜的生长

随着雨水冲刷

过量的磷还流入了附近河流

带来面源污染

当地摸清土壤成分

以种植品种进行划分

实现有针对性地“定制”化肥

相比传统模式

采用“测土配方”模式生产的定制化肥

减少了化肥污染量

保证了土壤健康

00:33

“星”眼观测苗情

通过大数据分析技术

农田信息采集

实现了全年不间断的远程操作

基于卫星遥感监测到的

长势数据和苗情反演的算法

可以对小麦地块的苗情进行评估

按照绿色到橙色分成四个级别

即旺长苗、一类、二类和三类苗

在地图中颜色越接近绿色的

说明长势越好

如何通过卫星获取的数据来判断苗情呢?

据专家介绍

核心就是依靠高分卫星的

空中拍摄和传感技术

叶绿素含量是判断农作物长势好坏的重要参考依据

由于叶绿素对近红外波段有特殊反应

因此卫星的红外传感器

通过接收叶绿素的光谱反射拍摄

形成近红外卫星影像

从判断植物叶绿素含量的多少

进而评估植物生长情况

除此之外 卫星日行万里

可以更大面积地进行全面评估分析

避免人工调查的误差

01:06

田间气象站

为农业生产提供科学依据

气象千万变,十里不同天

依托于田间丰富的物联网设备

田间气象站实现对农田环境

温度、湿度、雨量、光合有效辐射等的自动监测

为施肥打药、病虫害防治、农作物灌溉

提供更多科学依据

01:50

智能工厂集中育秧

智能育秧工厂

集稻种精选、浸种催芽、集中育秧为一体

可实现调温、调湿、补水等完全自动化、智能化

实现水稻育秧的工业化智能化生产

00:59

科技攻关

选育高品质小麦良种

小麦良种为粮食增产提供支撑

优质的小麦品种是如何优中选优呢?

在河南神农种业实验室

有着来自全国各地的小麦面粉

和由这些面粉做成的馒头和面条等

科研人员通过对这些食品

进行综合评价和分析

选育出品质更高、更适合市场的小麦良种

01:22

如何做好良种推广呢?

推广前,小麦品种会经过农场

连续两到三年的试验验证

从抗倒性、抗病性、丰产性等方面

综合筛选出最适合当地种植的品种

良种推广后

企业还为种植户提供追踪管理服务

采用卫星遥感技术开发手机App

从气象、病虫害、土壤等多个方面

对品种进行监测

小农机解决丘陵山区耕种“大问题”

在我国,丘陵山区耕地面积

占到全国的三分之一

但其农作物耕种收综合机械化率

远低于全国平均水平

小农机作业

解决了丘陵山区耕种的“大问题”

01:28

无人机监测助力春耕

在河北省一块麦田的空中

不时有无人机飞过

无人机搭载的多光谱相机

可以监测小麦苗情

根据苗情和土壤墒情的监测结果

更加精准高效地进行水肥一体化管理

达到节水节肥、增产增效

机械化技术和物联网、大数据、人工智能等数字技术

在农业生产中大显身手

藏粮于技

使我们牢牢守住粮食安全

端牢中国饭碗!


[责任编辑:赛音毕力格]